规格:689,356,864 参数(BF16)Qwen3.5 式 VLM 架构,字符级分词(词表 88,526+约 2 万合并多字 token);单模型输出文本/HTML 表格/LaTeX 公式+阅读顺序+版面块类型坐标,可跑 vLLM/llama.cpp,surya-ocr 0.23.0 起默认启用。亮点(厂商自报):OmniParseBench 85.9(上代 83.3,<1B 开源最高)、olmOCR-bench 83.7(自跑);MTP 加速较 Surya 2 快 1.7 倍、单 H100@192DPI 4.5 页/秒;死循环请求率 3.8%→0.1%(38 倍);91 语言中 52 门自报 ≥80 分。获取:HF 权重(修改版 OpenRAIL-M,研究/个人/<$5M 营收初创免费)+Apache-2.0 代码+GGUF;官方 API 暂未上。
为什么重要:与昨日 NVIDIA Transcribe(ASR)呼应,文档解析这条「感知线」开源侧继续以小模型快速迭代;<1B 级单模型整页 OCR 对端侧与批处理成本意义重大。
规格:基于 MiniMax-H3 后训练(非 MiniMax 官方发布),6 步采样出片;5~15 秒、480p/768p、24fps、32kHz 立体声混流 MP4,11 种画幅;支持文生视频+音频、首帧/尾帧/首尾帧条件、最多 12 个多模态参考(9 图+3 视频+3 音频);提示词上限 8,000 字符。亮点:官方称发布时列 DesignArena 文生视频榜开源第 1、总榜第 7;15 秒 768p 带音频成片仅需约 7 秒 transformer 计算;API 独占 4K 上采样与 5 路分离音轨(对白/配乐/音效/Foley/环境声)。获取:HF 权重(FL2VA/Ref2VA 两个 LoRA,含基座组件约 210GB,MiniMax H3 Community License)+GitHub+Pika API(pika.art)。
为什么重要:视频生成开源侧首次把「音频联合生成+多模态参考」打包放权,「开源 LoRA+闭源 API 双轨」成为视频厂商业化的新样板。
规格:端到端 speech-to-speech(音频进音频出,免独立 ASR+TTS),50+ 语言、对话中途换语种同音色,支持 caller 仍在讲话时并发调用工具;语音进→语音出约 600ms。亮点:官方称 τ³-Voice(Sierra 多语全双工)83.2,高于 GPT-Live-1 的 79.9 与 Gemini 3.8 Live 的 68.5;Artificial Analysis(10-29)实测 S2S Index 87.1、Big Bench Audio 98.9%、首音延迟 0.61s。获取:Phonic API(model id phonic-1,WebSocket+TS/Python SDK+LiveKit 插件),$0.07/分钟(Pro $0.065,$200/月起)。同日官宣 2750 万美元 A 轮(融资归技术板块口径)。
为什么重要:S2S 语音 Agent 赛道出现新的强力挑战者——「边听边办」(打断式工具调用)是 voice agent 从问答走向执行的关键能力。
规格:601M 主模型+内置 44.1kHz 神经编解码器;DualAR 架构(24 层慢 AR 逐帧出语义 token+4 层快 AR 出 10 本码本,宽度 896);上下文 2,048 文本/音频位置;23 语言(较 Preview 新增 12 门,含中/粤/英/日/韩);零样本音色克隆(短参考音频+精确转写)。亮点:官方称已列 HF TTS Arena 第一(模型卡措辞为「参与且反馈积极」,待第三方复核);SGLang Omni 适配,提供 OpenAI 兼容语音 API。获取:HF 权重(Apache-2.0)+GitHub+HF Space 免费试玩;论文 arXiv 2610.14776。
为什么重要:0.6B 级即可零样本克隆+23 语言,TTS 开源侧延续「小模型+端侧可跑」路线,商用门槛继续下探。
规格:Canva 首个设计向视觉-语言模型;基于某未具名开源模型后训练于设计编辑任务,再经大规模 RL(设计奖励系统);Agent 循环为「写代码改设计元素→检查渲染页面→迭代」,参数量未公布。亮点:官方称通用设计编辑任务提速至 69%、单次编辑成本降 46%(对比上代设计 Agent),内测质量持平或更优。获取:闭源无 API 无权重,已接入 Canva AI(Canva Pro 选「Brush」),更广开放「即将推出」。
为什么重要:「垂直 VLM+写代码改设计」路径跑通——通用模型做不了的设计工具深度,正在被垂厂用自训小模型+RL 补上。
规格:约 4.1B(4,143,404,816)=Gemma 2B VLM 主干+Gemma 300M 动作专家,以 Physical Intelligence pi0.5(PaliGemma 系)微调;System 2 用自然语言预测下一子任务,System 1 转成 50 步动作块(10 步 flow-matching);双臂 ALOHA 型平台、3 相机 224×224、14 维状态/动作。亮点:配套开源 FineART 数据集(CC-BY-4.0):40,543 条双臂 episode、1,718 小时、151 任务、533,913 条子任务标注,自称最大带子任务标注的开放机器人数据集;自报 3,400 次真机评测中子任务训练把空间指令成功率 32.0%→100.0%、未见长程任务 16.0%→76.0%;新平台(YAM 臂)仅需 1/10 微调数据追平基线。获取:HF 权重(约 9.4GB,Gemma 许可)+数据集+LeRobot 训练代码(Apache-2.0);论文 arXiv 2609.36416。
为什么重要:「子任务标注」被证明是 VLA 泛化的杠杆(空间指令 32%→100%);数据集与权重同日开源,具身开源社区第一次拿到 Scale 级数据工程样本。
Scale Labs 博客(本站网络 403,要点经 isitsota 交叉核验)HF 权重FineART 数据集arXiv
规格:新一代具身基座模型,WRAM(World Reasoning Action Model)架构=VLM 推理通路+CoAE 视觉编码+SVP 单步视觉规划器+逆动力学模块+KASO 训练对齐;参数量未公布;前代为 GO-1(ViLLA)/GO-2。亮点(发布会口径):RoboDojo 任务成功率与过程分第一、RoboTwin 总分最高、RoboColiseum 总分第一;CoAE 把视觉 token 压至 DINOv3 的 1/16、动作重建误差降 35%;真实便利店部署(Genie Master)5 天内整任务成功率 28.6%→85.7%。获取:暂无权重无 API,官方承诺 2026 年底与 Genie Master 一并全面开源。
为什么重要:国内具身基座模型进入「现场刷榜+真机数据」对决阶段;「年底开源」的兑现将决定它是中国版 pi0.5 还是发布会模型(产业面出货/硬件见今日技术篇)。
规格:具身全模态端到端交互大模型(WITA「硅光动语」系列演进版;WITA 于 2026 年 5 月成为全国首个完成备案的具身智能大模型);全双工流式链路架构,参数量未公布。亮点:官方称机器人最快响应 400ms、平均约 600ms,较行业主流方案快 3 倍以上(新浪报道另提支持 100+ 语言交互)。获取:未公布权重/API,随智元整机产品落地。
为什么重要:具身交互的延迟是「能不能用」的分水岭,400ms 级响应若坐实,人形机器人语音交互将跨过自然对话门槛。
规格:2026 风云卫星用户大会(长沙)发布首批面向极端天气的卫星 AI 模型,含台风智能云图解译模型等(批量发布,单体参数量未公布)。亮点:官方称台风「体检报告」27 秒生成,推动风云卫星应用从「看清现在」迈向「预测未来」;同场发布 FY-3H/FY-4C 两星数据产品供公众下载(数据产品非模型)。获取:业务系统内应用,未公开权重。
为什么重要:垂直行业模型批量业务化的样本——气象是 AI 预报落地最确定性的领域之一,与昨日「中东局势推高能源价格」的天气-能源链条亦有间接关联。
llmgateway 时间线记 10-29「发布」,描述为「DeepSeek V4.1 Flash 1017 的 abliterated(去拒答)版本,面向安全工具与 agent」,1M 上下文、支持视觉+工具调用。存疑三点:① 非官方——HF deepseek-ai 组织无 Cyber 仓库(最新仍是 10-17 的 V4.1-Flash-1017);② 实为推理服务商 Inference.net 托管的第三方微调变体($0.30/M 输入,经 LLM Gateway 路由);③ isitsota 未收录(404),仅 llmgateway 单源+服务商推文。按本刊口径:模型发布以官方为准,此类第三方变体不作为独立发布事件,记录备查。
为什么重要:提醒读者——聚合站时间线会把「服务商微调」记成「新模型发布」,来源核验仍是刚需。
已执行:WebSearch 6 组(新模型发布/DeepSeek Cyber 核验/Turion Jev/中文「10月29日 开源 模型」/智元 WITA-OMNI/OCR+TTS+视频 launched October 29);isitsota 首页+/releases+9 个 /m/ 详情页(当日 7 个新模型全部覆盖);hf-mirror 最新模型/trending/TTS pipeline/组织页(deepseek-ai、baidu、mistralai、OpenBMB);GitHub API OCR 新仓搜索(821 结果全为工具仓);OmniDocBench README(最新 09-11,窗内无新 OCR 上榜);新浪7×24 翻页至全窗口覆盖(命中智元两条+风云气象);llmgateway 时间线。渠道缺口(如实记录):r/LocalLLaMA RSS 与 github.com trending 网页版直连超时未获取,已用 GitHub API+isitosita+HF trending 三渠道冗余覆盖;llm-stats.com 为 JS 渲染不可解析。
窗口外排除(部分):MiniCPM-OCR 1.0(10-27)、百度 Unlimited-OCR-2(10-26/27)、Particle-1(10-28)、谷歌 Genie 4(10-27,昨日已报)、Mistral Large 4(权重 9-30,10-29 仅媒体 PR)、Turion Jev 31B(10-22 发布,10-29 仅榜单更新)、StartLux-Decision v1.1(10-16)、Kimi K3.1 Pro Highspeed(10-23)、GPT-6.1 Terra(10-15)、MAI-Image-2.7(≤10-28)、Nemotron 3.5 Bolt E4B 公告(10-28);昨日已报:Gemini 4 Carbon、Nemotron 3.5 Transcribe、Apex-35B。中国电信星辰接入 Bixby、豆包三方模型服务为渠道动态非模型。
为什么重要:感知类模型常只发 GitHub/HF 不上媒体,清单式检索+「发布事件 vs 榜单更新」区分口径是防漏发与防旧闻的双重保障。