每日AI模型资讯 · 2026-11-02

在 LongCat-2.0 基础上强化原生视觉理解与智能体编程：视觉信号表示为多层级离散 token，主干以统一 token 形式处理视觉与文本。主打长程智能体任务——长序列训练加入长程轨迹数据 + 大规模长程强化学习，提升复杂代码库开发、完整项目构建的端到端工程能力，并将真实 Agent 失败轨迹转化为可复现训练任务；Visual Coding 表现出色，支持创意设计与 3D。基础设施侧为国产算力长上下文训练 + W4A4 推理、训推数值一致性优化。（IT之家稿件未附具体榜单分数；截至发稿 HF「meituan-longcat」org 最新仓仍为 10-21 的 Flash-Lite-Sparse，2.5 权重未挂出，已实测）

双能力：文风归因检测（标注「读起来像 AI」的片段）+ 少样本（4 篇样文）习得个人文风改写。评测：文风归因基准 57.5%（同作者 4 文 + 平稿、60 选 1 对照任务；作者本人原文基线 81.2%，随机概率 1/60）；Pangram 检测基准 898 样本、1% 误报约束下 96.7% 召回；对英语学习者作文误报 <1%。