每日AI模型资讯 · 2026-11-03

ByteDance 联合 Duke、University of Maryland、University at Buffalo(项目领导 Yunjie Tian)发布 Axion 1.0:定位「Agent 基础模型」,主打科学推理+工具调用。评测:受限网页访问下 122B 在 HLE 全集得 59.0(对比 Gemini 3.1 Pro 51.4、Claude Fable 5 63.8)、FrontierScience Olympiad 87.0、FrontierScience Research 66.7;35B 在 SEAL-0 得 62.2。配方极简:两段 SFT + 异步 GRPO 强化学习,无 mid-training / DPO / 在线策略蒸馏;122B 两段 SFT 仅约 240 GPU 时(32 卡)。获取方式:训练代码与数据已放出(GitHub + HF 数据集 Axion1-0/axion-training-data,技术报告 axion1-0.github.io/paper/axion.pdf),模型权重待放出。

Empero Research(作者 Leon Lehmann)发布 PiVo-1.4M,主打「一个声音需要多少参数」的极限压缩研究模型:无 PyTorch、无教师模型、无联网,完整 TTS 栈仅约 140 万参数。作者自述语音可懂性好,但部分句子仍有金属感/机器感;附技术报告与试听样本。

社区独立团队 CCORE 基于 Qwen3.5-4B 微调,输出文本→Three.js 场景→GLB 导出、可直接导入 Godot;本次新 checkpoint 新增可选视觉投影器支持图像参考输入,作者称生成质量较上版「显著提升」,画廊含 Godot 导入实例。early preview,完整 safetensors 与训练集待训练完成后放出。